top of page

Behöver vi verkligen informationsmodellera allting?

  • Skribentens bild: Anders Fransson
    Anders Fransson
  • 14 maj
  • 2 min läsning

Uppdaterat: 4 juni

Så bygger du struktur utan att fastna i modelleringsfällan 


När struktur känns omöjligt – och Google verkar slippa 

En kund sa nyligen till mig: 


Måste vi verkligen informationsmodellera allt? Det är så mycket information, men Google klarar det ju utan att modellera någonting.

Det är ingen dum fråga. Tvärtom – det fångar precis den känsla som många verksamhetsarkitekter sitter med idag. Vi drunknar i data. Allt ändras hela tiden. Att skapa modeller för varje del känns både långsamt och hopplöst. Lagom tills man är klar – måste man börja om. Och var är nyttan? 


Behöver vi verkligen informationsmodellera allting?

Det ser magiskt ut – men är bara smart semantik

När vi använder tjänster som Google känns allt enkelt. Vi får relevanta svar, träffsäkra förslag och slipper strukturera våra frågor. Det verkar fungera utan någon informationsmodell alls. 

 

Men det är en illusion. 

 

Google arbetar med en massiv, semantisk informationsmodell – bara det att du aldrig ser den. Plattformen förstår att “Skatteverket” är en organisation, att “ansökan” är en handling, och att “Resultatrapport” är ett ekonomibegrepp. De har byggt en struktur baserad på begrepp och sammanhang, inte tekniska scheman. 

 

Det är det här som kallas semantisk informationsmodellering – en modell som tolkar mening, relationer och betydelser i bakgrunden. Och just därför känns det som magi. 


Vad betyder det för dig som verksamhetsarkitekt? 

Det betyder att du inte måste modellera allt – men du behöver ett sätt att göra datan begriplig. Och du behöver det utan att verksamheten upplever det som teknik eller begränsning. 


Det är här semantisk informationsarkitektur kommer in. Den gör det möjligt att: 

  • Arbeta med begrepp som verksamheten faktiskt förstår 

  • Knyta dessa till en underliggande semantisk struktur 

  • Möjliggöra interoperabilitet utan att bygga fullständiga modeller 


Du får alltså det bästa av två världar: 

  • Verksamheten jobbar på sitt sätt – med sina termer 

  • Systemen i bakgrunden förstår vad som menas 


Struktur utan synlig modell – en ny roll för arkitekturen


Det är så du får: 

 

  • Mindre dubbelarbete 

  • Ökad spårbarhet 

  • Bättre grund för analys och AI 

  • En arkitektur som faktiskt skalar 


Det är inte magi – det bara känns så 

Precis som en trollkarl döljer sin teknik, låter semantisk modellering dig dölja komplexiteten. Resultatet är en smartare informationsarkitektur som fungerar i bakgrunden – men gör stor skillnad i praktiken. 

 

Det är det här jag kallar Semantic Information Architecture

En struktur som låter dig tänka och arbeta på dina egna villkor, och samtidigt utnyttja kraften i semantiskt tolkad data. 


Nästa steg? 

I nästa del visar jag hur du rent praktiskt kan bygga upp en semantisk arkitektur med konkreta exempel på hur den gör det enklare att: 


  • Återanvända information 

  • Tolka externa datakällor 

  • Skapa smarta lösningar som faktiskt går att införa 

 

Tills dess: Kom ihåg att enkelhet inte är motsatsen till struktur. Det är bara en fråga om var komplexiteten får bo.



bottom of page